Inteligencia de Negocios aplicado al área técnica en una empresa de Telecomunicaciones

Palabras clave: Recuperación de información, procesamiento de datos, gestión del conocimiento

Resumen

El objetivo de la investigación consiste en generar un modelo de Inteligencia de Negocios, aplicado al área técnica en una empresa de Telecomunicaciones. Metodológicamente es de tipo descriptivo transversal con diseño de campo no experimental. El 43,8 % utiliza un formato generando de manera personal el otro 43,8 % utiliza formatos establecidos por el departamento, mientras que un 12,5 % manifiesta utilizar un formato elaborado por el compañero de trabajo. Se puede evidenciar que una empresa de telecomunicaciones el departamento técnico, para cumplir con su actividad requiere de datos que se encuentran almacenados en diferentes fuentes que a su vez es la base para la generación de informes, gran cantidad de estos datos se encuentran almacenados sin cumplir con un proceso de análisis ni depuración que implica invertir gran cantidad de tiempo para obtener la información requerida.

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Citas

Barrientos, F., & Ríos, S. (2013). Aplicación de minería de datos para predecir fugas de clientes en la industria de las telecomunicaciones [Data mining application to predict customer leakage in the telecommunications industry]. Ingeniería de sistemas, XXVII, 73-107.

Bustamante-Martinez, A. A., Galvis-Lista, E. A., Gonzalez-Zabala, M. P., Garcia-Avendaño, A. A., & Benavides-Fawcett, L. F. (2011). Soluciones de inteligencia de negocios en la practica [Business intelligence solutions in practice]. UIS Ingenierías, 10(2), 123-135.

Calabria-Sarmiento, J. C. (2011). Construcción y Poblamiento de un datawarehouse basado en paradigmas de bases de datos objeto relacional [Building and populating a datawarehouse based on relational object database paradigms]. Prospectiva, 9(1), 69-77.

Calzada, L., & Abreu, J. (2009). El impacto de las herramientas de inteligencia de negocios en la toma de decisiones de los ejecutivos [The impact of business intelligence tools in executive business decisions]. Revista Daena (International Journal of Good Conscience), 4(2), 16-52.

Çetin, M., & Pekince, D. (2011). Perceived procedure rational and political behaviours in strategi decision making process an organizational commitment triangle. Procedia Social and Behavioral Sciences, 24, 1154-1163. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.09.115

Coello-Paute, D., Erazo-Álvarez, J., Narváez-Zurita, C., & Álvarez-Gavilanes, J. (2020). Capital intelectual como herramienta de gestión del conocimiento en cooperativa de ahorro y crédito [Intellectual capital as a knowledge management tool in a savings and credit cooperative]. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 5(3), 194-223. http://dx.doi.org/10.35381/r.k.v5i3.895

Cordero-Naspud, E. I., Erazo-Álvarez, J. C., Narváez-Zurita, C. I., & Cordero-Guzmán, D. M. (2020). Soluciones corporativas de inteligencia de negocios en las pequeñas y medianas empresas [Corporate business intelligence solutions in small and medium enterprises]. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 5(10), 483-513. http://dx.doi.org/10.35381/r.k.v5i10.703

Cuzco-Simbaña, E. G., Erazo-Álvarez, J. C., Narváez-Zurita, C. I., & Andrade-Mena, G. I. (2019). El modelo Canvas como fundamento del plan de negocios para empresas de servicios de software de la ciudad de Cuenca [The Canvas model as the foundation of the business plan for software services companies in the city of Cuenca]. Cienciamatria, 5(1), 781-804. https://doi.org/10.35381/cm.v5i1.319

Duro-Novoa, V., & Pérez-Cuevas, C. M. (2017). Inteligencia de negocios y sistema de soporte a las decisiones de la gestión económica en la universidad de la Habana [Business intelligence and decision support system for economic management at the Universidad de la Havana]. 3 Ciencias, 5(4), 38-54. http://dx.doi.org/10.17993/3ctic.2016.54.38-54

Erazo, J. C., & Narváez, C. I. (2020). La gestión del capital intelectual y su impacto en la efectividad organizacional de la industria de cuero y calzado en la Provincia de Tungurahua - Ecuador [The management of intellectual capital and its impact on the organizational effectiveness of the leather and footwear industry in the Province of Tungurahua - Ecuador]. Revista Espacios, 41(21), 254-271.

Fernandes-De Muylder, C., Lopes-La Falce, J., & Ribeiro-Gomes, S. A. (2013). Los impactos del business intelligence en la gestión del área comercial de empresa del sector de comunicación de minas Gerais [The impacts of business intelligence on the management of the commercial area of a company in the communication sector of Minas ]. Ciencias De La Información, 44(3), 3-12.

Flórez-Fernández, H. A. (2012). Inteligencia de negocios como apoyo a la toma de decisiones en la gerencia [Business intelligence as a support to management decision making]. Vinculos, 9(2), 11-23.

Gómez-Morales, A. J. (2013). Inteligencia de Negocios, una ventaja competitiva para las organizaciones [Business Intelligence, a competitive advantage for organizations]. Ciencia y Tecnologia, 8(22), 85-96.

Mazón-Olivo, B., Jaramillo-Paredes, M., Romero-Hidalgo, O., Borja-Herrera, A., Aguirre-Benalcazar, M., & Contento-Segarra, M. (2018). Tecnologías de Inteligencia de Negocios y Minería de Datos para el análisis de la producción y comercialización de cacao [Business Intelligence and Data Mining Technologies for the analysis of cocoa production and marketing]. Espacios, 39(32), 1-6.

Muñoz-Hernández, H., Osorio-Mass, R. C., & Zúñiga-Pérez, L. M. (2016). Inteligencia de los negocios. Clave del éxito en la era de la información [Business intelligence key to success in the information age]. Clío América, 10(20), 194–211. https://doi.org/10.21676/23897848.1877

Ong, I., Siew, P., & Wong, S. (2011). A Five-Layered Business Intelligence Architecture. Communications of the IBIMA, 1–11. https://doi.org/10.5171/2011.695619

Palacios-Tapia, J., Medina, E., Ochoa-Crespo, J., & Torres-Palacios, M. (2020). Business Intelligence aplicado al sector Salud [Business Intelligence applied to the Health sector]. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 5(3), 622-650. http://dx.doi.org/10.35381/r.k.v5i3.914

Ramos, S. (2016). Data Warehouse, data marts y modelos dimensionales. Alicante: SolidQ.

Reyes, P. E., Narváez, C. I., Erazo, J. C., & Giler, L. V. (2020). Configuración del impuesto a la patente municipal con base al ingreso de las actividades económicas. Caso: GAD Municipal de Pucará – Ecuador [Configuration of the municipal patent tax based on income from economic activities. Case: GAD Municipal de Pucará - Ecuador]. Revista Espacios, 41(21), 197-211.

Rodríguez, D., Erazo, J., & Narváez, C. (2019). Técnicas cuantitativas de investigación de mercados aplicadas al consumo de carne en la generación millennial de la ciudad de Cuenca (Ecuador) [Quantitative techniques of marketing research applied to meat consumption in Cuenca City millennial generation] Revista Espacios, 40(32), 20.

Romero, S., & Quintero, J. (2014). Nivel de conocimiento en programación y el desarrollo de sistemas de información automatizados [Knowledge Level Programming and Development of Automated Information Systems]. TECHNO REVIEW. International Technology, Science and Society Review, 3(2). https://doi.org/10.37467/gka-revtechno.v3.1188

Tovar-Cubillos, J. V. (2017). Inteligencia de negocios para aumentar la proactividad en operación de servicios de telecomunicaciones [Business intelligence to increase proactivity in the operation of telecommunications services]. Universidad Militar Nueva Granda. Recuperado de https://n9.cl/bi7c

UNIR. (2020). 7 herramientas de Business Intelligence indispensables. Recuperado de https://n9.cl/tz3n

Vanegas-Lago, E., & Guerra-Cantero, L. M. (2013). Sistemas de Inteligencia de Negocios para el apoyo al proceso de toma de decisiones [Business Intelligence Systems to support the decision making process]. Revista de Ingenieria, 20(3), 25-34.

Vega-Pérez, C. A., Grajales-Lombana, H. A., & Montoya-Restrepo, L. A. (2017). Sistemas de Información, definiciones, usos y limitantes al caso de la producción ovina colombiana [Information systems, definitions, uses and limitations in the case of Colombian sheep production]. Orinoquia, 21(1), 64-72.

Velarde-Martinez, A. (2003). Mineria de Datos Una Introducción [Data Mining An Introduction]. Conciencia Tecnológica, 23, 1-5.

Vercellis, C. (2009). Busines Intelligence: Data mining and optimization for decision making. Italy: Wiley.

Yan, S., Ying, W., & Ji, L. (2012). Research on the Comprehensive Evaliatión of Business Intelligence System Based on BP Neural Network. Systems Engineering Procedia, 4, 275-281.
Publicado
2021-01-01
Cómo citar
Loja-Tepán, M., Bermeo-Pazmiño, K., & Cisneros-Quintanilla, D. (2021). Inteligencia de Negocios aplicado al área técnica en una empresa de Telecomunicaciones. CIENCIAMATRIA, 7(12), 147-177. https://doi.org/10.35381/cm.v7i12.424
Sección
De Investigación

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