Inteligencia de negocios como estrategia para la toma de decisiones en una empresa financiera

Palabras clave: Instituciones financieras, base de datos, inteligencia artificial, toma de decisiones, tecnología

Resumen

El objetivo de la siguiente investigación es identificar la importancia del análisis de los sentimientos y a su vez el comportamiento de los clientes a través de sus preferencias, mediante la integración de datos de medios sociales basándose en su rentabilidad optimizando las estrategias de inteligencia de negocio. Se emplea una metodología descriptiva con diseño no experimental de campo transversal. El 71% de los profesionales respondieron que la institución financiera no cuenta con un departamento de análisis de sentimientos. Actualmente en países subdesarrollados no manejan el BI, puesto que se recomienda que capaciten a los profesionales correspondientes con el objetivo de mejorar esta área que ciertamente se encuentra deficiente, para a su vez tomar decisiones estratégicas y acertadas que ayuden al progreso de las empresas, transformándose así en una ventaja competitiva frente a las demás instituciones.

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Citas

Abad-Fernández, D. (2016). Técnicas estadísticas aplicadas a redes sociales y análisis de sentimiento: caso el volkswagen. https://n9.cl/big0

Ahumada-Tello, E., & Perusquia-Velasco, J. M. (2016). Inteligencia de negocios: estrategia para el desarrollo de competitividad en empresas de base tecnológica [Business intelligence: strategy for the development of competitiveness in technology-based companies]. Contaduría y Administración, 61(1), 127- 158. https://doi.org/10.1016/j.cya.2015.09.006

Álvarez, C., Narváez, C., Erazo, J., & Luna, K. (2020). Lógica difusa como herramienta de evaluación del portafolio de inversiones en el sector cooperativo del Ecuador [Fuzzy logic as an investment portfolio evaluation tool in Ecuador's cooperative sector] Revista Espacios, 41(36). Obtenido de https://n9.cl/bai6c

Cedeno-Moreno, D., & Vargas, M. (2020). Aprendizaje automático aplicado al análisis de sentimientos. I+D Tecnológico, 16(2). https://doi.org/10.33412/idt.v16.2.2833

Cordero-Naspud, E. I., Erazo-Álvarez, J. C., Narváez-Zurita, C. I., & Cordero-Guzmán, D. M. (2020). Soluciones corporativas de inteligencia de negocios en las pequeñas y medianas empresas [Corporate business intelligence solutions in small and medium enterprises]. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 10(5), 483-513. http://dx.doi.org/10.35381/r.k.v5i10.703

El Universo. (2011). Análisis de Sentimiento: cómo las empresas estudian a sus clientes en la era web, págs. 1-2. Obtenido de https://n9.cl/4hxw

Erazo, J. C., & Narváez, C. I. (2020). La gestión del capital intelectual y su impacto en la efectividad organizacional de la industria de cuero y calzado en la Provincia de Tungurahua - Ecuador [The management of intellectual capital and its impact on the organizational effectiveness of the leather and footwear industry in the Province of Tungurahua - Ecuador]. Revista Espacios, 41(21), 254-271.

Fernández de la Vega, C. (2018). 6 tendencias en BI para el sector financiero en 2018. https://n9.cl/0vk7l

Gómez Pedraza, I. F., Varela Garzón, C. A., Arguello Fuentes, H., & Escobar Ramírez, J. C. (2012). Arquitectura de almacenamiento masivo de datos en la infraestructura Grid usando el middlewareglite. Tecnura, 16(34), 28-42. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.4.a02

Gómez-Torres, E. R., Jaimes, R., Hidalgo, O., & Luján-Mora, S. (2018). Influence of social networks on the analysis of sentiment applied to the political situation in Ecuador. Enfoque UTE, 9(1), pp. 67 - 78. https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v9n1.235

Grandez-Márquez, M. Á. (2017). Aplicación de minería de datos para determinar patrones de consumo futuro en clientes de una distribuidora de suplementos nutricionales. Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero. Universidad San Ignacio de Loyola, Lima. Obtenido de https://n9.cl/nj6hb

Hernández-Leal, E. J., Duque-Méndez, N. D., & Moreno-Cadavid, J. (2017). Big Data: an exploration of research, technologies and application cases. TecnoLógicas, 20(39), 15-38. https://doi.org/10.22430/22565337.685

Itelligent. (2017). Análisis de sentimiento, ¿qué es, cómo funciona y para qué sirve? https://n9.cl/20ne

López-Hidalgo, M. (2014). Diseño e implementación de la base de datos para la gestión de regalos grupales. Trabajo de final de carrera. Universitat Oberta de Catalunya, España. Obtenido de https://n9.cl/4gj3

Manuelmp. (2012). Educación Bancaria. Obtenido https://n9.cl/s1m7

Martínez-Pagés, J. J. (2017). Minería de opiniones mediante análisis de sentimientos y extracción de conceptos en Twitter [Opinion mining through sentiment analysis and concept extraction on Twitter]. Trabajo de fin de grado en Ingeniería Informática. Universidad Complutense de Madrid, Madrid. Obtenido de https://n9.cl/atka

Muñoz-Hernández, H., Osorio-Mass, R. C., & Zúñiga-Pérez, L. M. (2016). Inteligencia de los negocios. Clave del éxito en la era de la información. Clío América, 10(20), 194–211. https://doi.org/10.21676/23897848.1877

Murillo-Junco, M. J., & Cáceres-Castellanos, G. (2013). Business intelligence y la toma de decisiones financieras: una aproximación teórica. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 5(1), 119-138. https://doi.org/10.22335/rlct.v5i1.11

Pauli, P. A. (2019). Análisis de sentimiento: comparación de algoritmos predictivos y métodos utilizando un lexicon español. https://n9.cl/ukph

Reyes, P. E., Narváez, C. I., Erazo, J. C., & Giler, L. V. (2020). Configuración del impuesto a la patente municipal con base al ingreso de las actividades económicas. Caso: GAD Municipal de Pucará - Ecuador. Revista Espacios, 41(21), 197-211.

Sánchez, A. (2015). Business intelligence en organizaciones financieras. https://n9.cl/opfab

Sánchez-Holgado, P., Martín-Merino Acera, M., & Blanco Herrero, D. (2020). Del data-driven al data-feeling: análisis de sentimiento en tiempo real de mensajes en español sobre divulgación científica usando técnicas de aprendizaje automático. Anuario Electrónico De Estudios En Comunicación Social "Disertaciones", 13(1), 35-58. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.7691

Villena, J. (2015). Introducción al análisis de sentimientos (minería de opiniones). https://n9.cl/o25y
Publicado
2021-02-03
Cómo citar
Ríos-Carrión, P., Bermeo-Pazmiño, K., & Narváez-Zurita, C. (2021). Inteligencia de negocios como estrategia para la toma de decisiones en una empresa financiera. CIENCIAMATRIA, 7(12), 487-514. https://doi.org/10.35381/cm.v7i12.438
Sección
De Investigación

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