DOI 10.35381/cm.v12i22.2084
Gestión de riesgos y seguridad como segunda
dimensión ética de la inteligencia artificial en educación
Risk management and security as the second ethical dimension of
artificial intelligence in education
Jennifer Andreina Duque-Rodríguez
phd.jennifer11@gmail.com
Red de Investigación Koinonía, Maracaibo, Zulia
Venezuela
http://orcid.org/0000-0002-2349-2525
Lenys Senovia Piña-Ferrer
lenyspina@iieakoinonia.org
Instituto de Investigación y Estudios Avanzados Koinonía, Santa
Ana de Coro, Falcón
Venezuela
https://orcid.org/0000-0002-9493-7499
Josía Jeseff Isea-Argüelles
ui.josiaia82@uniandes.edu.ec
Universidad Regional Autónoma de los Andes, Ibarra, Imbabura
Ecuador
https://orcid.org/0000-0001-8921-6446
Recepción: 25 de agosto 2025
Revisado: 26 de noviembre 2025
Aprobación: 13 de diciembre 2025
Publicado:
01 de enero 2026
RESUMEN
El presente estudio tuvo como propósito analizar la gestión de
riesgos y el cumplimiento de protocolos de seguridad como segunda dimensión
ética de la inteligencia artificial en educación. Metodológicamente, se
sustentó en las orientaciones de la investigación documental y el método
analítico. Como técnica, se acudió a la revisión sistemática y al análisis de
contenido y, como instrumento, se emplearon las fichas de registro y las
matrices de análisis. También se procesó la declaración PRISMA para la
selección de los estudios. Como resultado, se destacó la importancia de
orientar cualquier acción desde una finalidad formativa y constructiva,
protegiendo la autonomía humana desde orientaciones éticas para la
incorporación de la IA, sugiriendo la evaluación constante para atender los
riesgos emergentes.
Como
conclusión, los protocolos de seguridad y la gestión de datos en entornos educativos
destacaron como elementos clave para manejar los datos en función de lograr
buenas prácticas de desarrollo seguro.
Descriptores: Inteligencia artificial; gestión de riesgos;
protocolos de seguridad; inteligencia artificial en educación. (Tesauro UNESCO).
ABSTRACT
The purpose of this study was
to analyze risk management and compliance with security protocols as a second
ethical dimension of artificial intelligence in education. Methodologically, it
was based on documentary research and analytical methods. Systematic review and
content analysis were used as techniques, and record sheets and analysis
matrices were used as instruments. The PRISMA statement was also processed for
the selection of studies. As a result, the importance of guiding any action
from a formative and constructive purpose was highlighted, protecting human
autonomy from ethical guidelines for the incorporation of AI, suggesting
constant evaluation to address emerging risks. In conclusion, security
protocols and data management in educational environments stood out as key
elements for handling data in order to achieve good practices for secure
development.
Descriptors: Artificial intelligence; risk management; security
protocols; artificial intelligence in education. (UNESCO Thesaurus).
INTRODUCCIÓN
Actualmente,
es importante resaltar la preocupación sobre la gestión de riesgos asociados a
la seguridad y el bienestar del ambiente de aprendizaje cuando se emplea la IA
desde la ética (Zhu et al., 2025). La inteligencia de los algoritmos de
aprendizaje automático se logra entrenándolos con altas cantidades de datos. En
el caso de la educación implica el uso de información disponible en la escuela de
los estudiantes y sus familias. En algunos casos, el uso de las redes sociales u
otra información, mediante la grabación de imágenes, video y audio, a fin de crear
aplicaciones de personalización de respuestas (Duque et al., 2025a).
Otro
riesgo a considerar está representado por los protocolos de seguridad y la
gestión de datos por parte de las empresas que desarrollan sistemas y
aplicaciones educativas. Este es un tema de interrogantes y debate, por cuanto requiere
enfatizar en el uso ético, de carácter restrictivo y limitado de fines
académicos de la información personal de los estudiantes que, en oportunidades
son menores de edad. Se debe evitar que la información sea utilizada para objetivos
distintos para los que están autorizados, pudiendo convertirse en víctimas de
manipulación comercial o de otro tipo (Leong & Zhang, 2025).
En
el ámbito educativo, es necesario que cada institución establezca sus
protocolos para gestionar los riesgos, a través de acciones específicas que
permitan aprovechar los beneficios de la IA en conjunción con la misión y la
visión institucional. Se deben mostrar atención a los requisitos legales o
regulatorios para enriquecer los procesos educativos en función de propiciar
una educación integral con sentido humanista (Zhu et al., 2025).
A
partir de lo anterior, es necesario proteger los datos de los docentes,
estudiantes y familiares por medio de las herramientas que ofrece la IA, en pro
de garantizar el cuidado de la integridad física y mental de estos por medio de
un proceso ético. De este modo, aprovechando el apoyo de la IA como asistente
de los distintos acontecimientos que se vivencian en el contexto educativo, es
fundamental entenderla como un mecanismo robusto y confiable capaz de facilitar
la preservación de la autonomía y dignidad de los estudiantes, quienes fungen como
protagonistas del acontecer pedagógico.
Tomando
en consideración los aspectos antes descritos, emergió la presente
investigación que tuvo como propósito analizar la gestión de riesgos y el
cumplimiento de protocolos de seguridad como segunda dimensión ética de la
inteligencia artificial en educación por medio de la revisión sistemática
documental.
METODOLOGÍA
El presente estudio se caracterizó
por desarrollarse siguiendo las orientaciones de la investigación documental. El
propósito principal fue dirigir la investigación desde dos aspectos: relacionando
datos ya existentes que proceden de distintas fuentes y proporcionando una
visión panorámica y sistemática de una determinada cuestión elaborada en
múltiples fuentes dispersas. Se consideran estudios previos con carácter
científico para identificar los aspectos claves que permitan el análisis de las
dimensiones éticas de la inteligencia artificial en educación (Isea et al., 2024).
Para
ello, se empleó el método analítico, cuyo enfoque permitió distinguir las
partes dentro de un todo. Se interpretaron cada elemento por separado en
secuencia para realizar un análisis de la gestión de riesgos asociados a la
seguridad y bienestar del ambiente de aprendizaje con IA. Se utilizó la
información de fuentes bibliográficas, a través de datos relevantes contenidos en
artículos científicos, tesis y el material narrativo y audiovisual relacionado
(Zhu et al., 2025).
La
declaración PRISMA se tomó como base para la selección de los artículos. De
este proceso, se seleccionaron 12 artículos correspondientes a las bases de
datos Scielo, Scopus y Web of Science.
Figura
1. Pasos
de la declaración PRISMA para la selección de los artículos.
Elaboración: Los autores.
Tal
como se puede evidenciar en la figura 1, al inicio, se identificaron 100
artículos en total; es decir, 43 de Scielo, 7 de Web of Science y 50 de Scopus.
De tales artículos, se examinaron 66; luego 51 fueron solicitados para su
recuperación, 37 fueron evaluados para determinar su elegibilidad, siendo
finalmente, 12 incluidos para sus análisis; específicamente, 6 de Scopus, 5 de
Scielo y 1 de WoS.
RESULTADOS
El resultado del estudio está conformado por el
análisis de los elementos planteados como segunda dimensión de la inteligencia
artificial: Gestión de riesgos (GRS) y cumplimiento de protocolos de seguridad.
Se tomaron en consideración los planteamientos de Duque
et al. (2025a; 2025b); Santana et al. (2024); Isea et al. (2024), Leong
et al. (2025), entre otros.
Figura
2. Segunda
dimensión ética de la inteligencia artificial en la educación.
Elaboración: Los autores.
Gestión de riesgos
asociados a la seguridad y bienestar del ambiente de aprendizaje con IA
Según la figura 2,
en el ámbito educativo, al momento de planificar o programar cualquier
actividad que tiene una finalidad formativa y constructiva, se tomaron en
consideración los materiales y recursos tanto físicos como humanos necesarios
para el desarrollo armonioso y el alcance de los propósitos establecidos. En ese
sentido, es importante y necesario que, al momento de incorporar el uso de
herramientas tecnológicas y de inteligencia artificial, se tengan en cuenta los
aspectos esenciales a nivel técnico que puedan afectar la seguridad y el
bienestar del entorno de aprendizaje (Duque et al., 2025b;
Santana et al., 2024).
Con ello, es
importante reforzar las estrategias que puedan ser consideradas para proteger
la autonomía humana, en función de resguardar el ingenio y mantener la
tecnología como una herramienta de apoyo que guie la atención a lo importante.
De esta forma se protege la libertad de expresión y creatividad, siendo
requerido una constante supervisión y revisión crítica, fomentando espacios
para la higiene digital al propiciar actividades de aprendizaje que favorezcan
la creación y la socialización de ideas sin tecnología, a fin de fortalecer el
pensamiento crítico e independiente, manteniendo la integridad al declarar el
uso de la IA.
De igual modo, se
resalta el crecimiento del uso de las herramientas de IA por parte de los
estudiantes al momento de realizar actividades variadas, en oportunidades, por
curiosidad personal y otras veces por recomendación de sus instructores. Es
necesario que, al momento en el cual los docentes realizan la sugerencia del
uso de la herramienta tecnológica para tareas e investigaciones, se encuentren
acompañadas de orientaciones claras y recomendaciones éticas para su uso sin
comprometer la seguridad y el bienestar. Las recomendaciones deben estar
establecidas en las normativas institucionales o manuales de convivencia para
asegurar que la información sea recibida, atendida y entendida por todos los
actores educativos (Duque et al., 2025b; Isea et al., 2024).
En ese sentido, se
manifiesta que los estudiantes demuestran satisfacción por el uso de la IA
porque pueden encontrar respuestas rápidas, automatizar procesos o personalizar
las experiencias de aprendizaje. Además de esos usos en el contexto académico,
las herramientas impulsadas por IA desempeñan un papel igualmente importante en
el entretenimiento, ya que los estudiantes utilizan estos sistemas para
participar en las redes sociales, juegos u otras formas de interacción digital
durante su tiempo libre.
De esa manera, la incorporación de la IA en las redes
sociales a los entornos de aprendizaje implica estar atento a las posibles
amenazas emergentes desde múltiples aspectos. Una de ellas se enfoca en las
vulnerabilidades que se pueden presentar ante alguna falla en el resguardo de
los datos que comprometa el sentido ético institucional con respecto al uso de
las herramientas tecnológicas. Por otro lado, desde la perspectiva del
estudiante, aunque no perciba los peligros de forma directa, la presencia de
algoritmos en las redes sociales forma parte de un riesgo que puede perjudicar
la seguridad digital y el entorno de aprendizaje en general (Leong y
Zhang, 2025).
En este sentido, Torres et al. (2025) estiman tener presente que las aplicaciones basadas
en IA siguen evolucionando. A su vez, es necesario evaluar constantemente tanto
los aspectos positivos como los negativos de su uso, siendo esencial para crear
estrategias informadas que promuevan el éxito académico y el bienestar integral
de los estudiantes.
Por ello, desde el primer momento en el cual se
usan las herramientas de inteligencia artificial, se enfatice en los aspectos
básicos que permitan gestionar los riesgos asociados a la seguridad. Se
persigue evitar la discriminación, exclusión social e incremento de la brecha
digital por escasas inversiones de ciberseguridad que faciliten los ataques a
los entornos de aprendizaje digital debido a las vulnerabilidades. A ellos se
agregan los riesgos de exposición y privacidad por memorización de datos
personales, huellas digitales o información detallada que pueda ser empleada en
patrones de reconocimiento (Aparicio et al., 2023; García
et al., 2026).
La figura 3 resume
la gestión de riesgos asociada a la seguridad y bienestar del ambiente de
aprendizaje con IA. Se expone lo relacionado a la atención a los riesgos, la
evaluación, la incorporación de la IA en las redes sociales, la finalidad
formativa y constructiva, la protección de la autonomía humana y las
recomendaciones éticas.
Protocolos de
seguridad y gestión de datos por quienes desarrollan sistemas de aplicaciones
educativas
El tratamiento y
resguardo de la información es un tema relevante en el desarrollo de sistemas,
porque en la medida en la cual prospera la tecnología, se hace necesario el
incremento de protocolos de seguridad para proteger a los usuarios procurando,
a su vez, aminorar las vulnerabilidades de los datos. Al respecto, se enfatiza
en la importancia de la privacidad y el control de los datos para evitar
vulnerabilidades como derecho humano que debe ser respetado por todas las
personas; por tanto, las organizaciones deben dirigir sus procedimientos con la
intención de cuidar la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad de
la información (Duque et al., 2025b).
Al respecto, se
argumenta que la compilación y uso de datos personales en plataformas digitales
ameritan la actualización de las normativas de la protección de datos para que
los usuarios puedan tener mayor control sobre su información (Mendoza et al.,
2024). De allí que se considere la privacidad como un derecho humano que implica
la vida privada, la protección de los datos personales y el control sobre la
información personal.
Por ende, se
persigue que el uso de tecnologías y de la IA en el ámbito educativo se
encuentre acompañado por la necesidad de atender la seguridad como tema
neurálgico para el bienestar de los actores educativos; es, en este caso, donde
los protocolos adquieren protagonismo para prevenir y tener capacidad de
respuesta ante situaciones de riesgo, al tener establecidos los procedimientos
a seguir ante las posibles amenazas que se puedan presentar en el entorno
educativo digital.
Por lo anterior,
es importante generar ambientes de aprendizaje positivos en los que resulten
evidentes los esfuerzos para mantenerlos seguros, reforzando la confianza de la
comunidad en general al cumplir con las regulaciones establecidas e incluso
contar con un esquema normativo interno de la institución que especifique los
procedimientos en los cuales se tenga
como prioridad la protección de datos personales de los estudiantes para avalar
la seguridad y privacidad en línea y fuera de ella. En este sentido, se persigue
tener la capacidad de detectar el acoso escolar producido en esquemas
digitales, prevenir contenido digital asociado al abuso de sustancias, promover
la salud mental y bienestar de los actores educativos (Sánchez et al.,
2025).
Para lograrlo, los
desarrolladores de sistemas de aplicaciones educativas requieren la
consideración para implementar protocolos de seguridad que se distingan por
atender los elementos técnicos fundamentales como la protección de datos en
tránsito y reposo, la autenticación y autorización para la gestión rigurosa de
las contraseñas que permitan contrarrestar intentos de acceso no autorizados,
seguridad en el desarrollo al tener en cuenta las normativas estándar para la
gestión de riesgos, el cifrado de datos sensibles, el monitoreo constante
acompañado de auditorías con respecto al acceso de la plataforma para detectar
comportamientos inusuales (Mendoza et al., 2024; Batista-Barallobre, 2025).
Lo anterior son
algunas de las consideraciones clave a las que deben añadirse las indicadas por
las especificidades y conocimientos técnicos propios del área de programación,
así como las señaladas por los respectivos reglamentos y marcos legales
vigentes que atiendan la protección de los usuarios. De manera específica, la
de los estudiantes quienes, como menores de edad, gozan de amparo en función
del resguardo de sus derechos; lo cual, contribuye al fortalecimiento de los
procesos educativos desarrollados.
En ese marco de
ideas, es preciso indicar la importancia de la gestión de datos para la
recolección, organización, almacenamiento y resguardo de la información con
garantías de integridad, confidencialidad, disponibilidad y cumplimiento
normativo para la gestión, protección, seguridad y privacidad de estos.
La figura 4
sintetiza los protocolos de seguridad y la gestión de datos por quienes
desarrollan sistemas de aplicaciones educativas, resumiendo la intención de los
protocolos de seguridad, los temas neurálgicos de atención, los elementos
distintivos, la gestión de datos y las buenas prácticas de desarrollo seguro.
Enfatizar en el
uso ético e incluso restrictivo de información personal como parte de la
gestión de riesgos en el uso de la IA
De acuerdo con Morales et al. (2024), la ética en
la IA debe abordar aspectos tanto ético como morales, identificando los
desafíos inherentes a la transparencia, sesgos, discriminación, privacidad y
seguridad de los datos, rendición de cuentas, impacto social y económico;
aunado a ello, se indica que todo ello se traduce en la necesidad de tener en
cuenta que el uso ético y restrictivo de la información en la Inteligencia
Artificial (IA) se fundamenta en principios que buscan proteger la autonomía
humana y la privacidad, limitando cómo los algoritmos acceden y procesan datos.
En tal sentido, la
Organización de Estados Americanos, en el año 2021, presenta una actualización
sobre la Privacidad y la Protección de Datos Personales, que fueron aprobados
por unanimidad el 9 de abril de 2021 por el Comité Jurídico Interamericano
(CJI). La actualización fue organizada en trece (13) principios que buscan
modernizar el marco normativo de las américas, adaptándolo a los retos de la
economía digital:
1. Finalidades legítimas y lealtad resaltando que los datos personales deberían ser
recopilados únicamente con fines legítimos y medios leales. Los datos deben
tratarse de forma justa, legal y con información clara al titular.
2. Transparencia y consentimiento: El tratamiento de la información debe
sustentarse en el consentimiento libre, inequívoco, previo e informado (salvo
excepciones legales).
3. Pertinencia y necesidad: Solo deben solicitarse los datos necesarios y
pertinentes para el fin propuesto.
4. Tratamiento y conservación limitada: Los datos personales deberían ser tratados y
conservados de manera legítima no incompatible con el fin propuesto y su
conservación no debe exceder el tiempo necesario para ello.
5. Confidencialidad: Se debe garantizar que personas no autorizadas
no accedan a la información.
6. Seguridad de los datos: Implementación de medidas técnicas y
organizativas para evitar la divulgación, pérdida, destrucción, acceso no
autorizado o ilegítimo aun cuando ocurriera de manera accidental.
7. Exactitud de los datos: Los datos deben ser verídicos, exactos y mantenerse actualizados.
8. Acceso, rectificación, cancelación, oposición y portabilidad: Derecho de los titulares a solicitar acceso a sus datos,
rectificación o eliminación; así como, de oponerse al tratamiento de la
información. Todo ello, teniendo como regla general el carácter gratuito y
cualquier restricción debe sustentarse en el marco jurídico aplicable.
9. Datos personales sensibles: Los
responsables de los datos deberían adoptar y reforzar las medidas de privacidad
y seguridad de acuerdo con la naturaleza de los datos acorde con la
sensibilidad de los datos y la capacidad de hacer daño a sus titulares.
10. Responsabilidad: Los
responsables o encargados del tratamiento de la información deben adoptar
medidas apropiadas para el tratamiento de la información.
11. Flujo transfronterizo de datos y responsabilidad: Cooperación para la creación de mecanismos y procedimientos que
aseguren el tratamiento de los datos al ser transmitidos a otra jurisdicción.
12. Excepciones: Cualquier excepción a
alguno de los principios debe ser expresado claramente ante los entes u
organismos competentes.
13. Autoridades de protección de datos: Comprende a los organismos independientes que garantizan el
cumplimiento de los principios planteados.
Acciones para la gestión
de riesgos para aprovechar los beneficios de la IA
Las acciones
específicas para la gestión de riesgos en el uso de la Inteligencia Artificial
(IA), se desarrollan con la intención de proteger de manera estratégica los
procesos; para ello, es esencial la valoración constante de riesgos, mantener
los estándares de calidad, cumplir con responsabilidades para disminuir
amenazas al aplicar procedimientos estandarizados y alineados con los debidos
reglamentos, para garantizar la trazabilidad, la transparencia, información
adecuada, supervisión humana y fiabilidad en el uso de las herramientas.
Figura 5. Acciones para la
gestión de riesgos para aprovechar los beneficios de la IA.
Elaboración: Los
autores.
En atención a los
resultados presentados en la figura 5, se recomiendan impulsar acciones a la
creación de un comité de ética en las instituciones educativas, generando espacios con la intención de analizar, socializar y
contextualizar los estándares internacionales, nacionales y locales de acuerdo
con los propósitos del centro escolar para de esa manera, establecer políticas
de uso de la IA desde la seguridad jurídica y protección de los datos al
desarrollar una gestión técnica acompañada de la combinación de métodos,
procesos, herramientas y comportamientos que protegen los sistemas informáticos
en un esquema de ciberseguridad con constante validación de resultados y
capacitación continua de expertos humanos para transformar una herramienta
potente en una solución confiable y ética.
DISCUSIÓN
El
resultado del presente estudio está conformado por el análisis de los elementos
previamente planteados como segunda dimensión gestión de riesgos (GRS) y
cumplimiento. En relación con la gestión de riesgos asociados a la seguridad y
bienestar del ambiente de aprendizaje con IA, se destaca la importancia de
orientar cualquier acción desde una finalidad formativa y constructiva,
protegiendo la autonomía humana desde orientaciones éticas para la
incorporación de la IA, sugiriendo la evaluación constante para atender los
riesgos emergentes (Hurtado et al., 2024).
Aunado
a ello, se presentan unas consideraciones clave de los protocolos de seguridad
y gestión de datos en entornos educativos destacando la intención de abordar algunos
temas neurálgicos de atención junto a elementos distintivos para gestionar los
datos, en función de lograr buenas prácticas de desarrollo seguro. Alineado a
ello, se enfatiza en el uso ético e incluso restrictivo de información personal
como parte de la gestión de riesgos en el uso de la IA, desde la actualización
sobre la Privacidad y la Protección de Datos Personales.
Cabe
destacar que la consideración de la gestión de riesgos y los protocolos de
seguridad contribuyen con el fomento de un marco de protección consolidado, el
cual evita el ingreso a la privacidad de las personas y las resguarda, conservando
así, la dignidad humana y la autonomía intelectual y física de docentes,
estudiantes y sus familiares.
CONCLUSIONES
Los
resultados del estudio condujeron a tener en cuenta las acciones para la
gestión de riesgos que permitieran aprovechar los beneficios de la IA, entre
las que destacan: la supervisión humana en el uso de herramientas, mantener los
estándares de calidad, establecer políticas de uso de la IA, conformar un
esquema de ciberseguridad, capacitación continua de expertos humanos, creación
de un comité de ética en las instituciones educativas, garantizar la
trazabilidad y transparencia, aplicar procedimientos estandarizados, analizar,
socializar y contextualizar estándares de acuerdo con la valoración constante
de riesgos. Todo ello, con la intención de equilibrar la innovación educativa
con la protección de la integridad física, emocional y digital de la comunidad
escolar.
En síntesis, se enfatiza el uso ético e incluso restrictivo de
información personal como parte de la gestión de riesgos en el uso de la IA,
desde la actualización sobre la Privacidad y la Protección de Datos Personales, los cuales fueron aprobados por unanimidad el 9 de abril de 2021
por el Comité Jurídico Interamericano de la Organización de Estados Americanos.
Se
plantean recomendaciones que conducen a la realización de otras
investigaciones donde se profundice en el impacto de la gestión de riesgos y
los protocolos de seguridad dentro de contextos educativos específicos.
También se sugiere diseñar programas de capacitación docente y estudiantil para
la detección de casos de abuso en la privacidad y así prepararse para enfrentar
cualquier tipo de situación. Tales estudios pueden ser enfocados en diversos
paradigmas ajustados a cada realidad educativa.
FINANCIAMIENTO
No
monetario.
AGRADECIMIENTO
A
todos los agentes sociales involucrados en el desarrollo de la investigación.
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