DOI 10.35381/cm.v8i4.848
Diabetes mellitus tipo 2 en
pacientes del Centro de salud San Jacinto de Buena Fe – Ecuador
Type 2 diabetes mellitus in patients of the San Jacinto de Buena Fe health Center - Ecuador
Mayra
Vidal-Vera
clara.vidal.16@est.ucacue.edu.ec
Universidad
Católica de Cuenca, Cuenca, Cuenca
Ecuador
https://orcid.org/0000-0003-0483-9201
Carlos
Alberto Román-Collazo
Universidad Católica de Cuenca.
Cuenca, Cuenca
Ecuador
https://orcid.org/0000-0002-8235-4165
Karla
Estefanía Pacheco-Cárdenas
Universidad
Católica de Cuenca, Cuenca, Cuenca
Ecuador
https://orcid.org/0000-0002-9571-9389
Recibido: 01 de mayo 2022
Revisado: 25 de junio 2022
Aprobado: 01 de agosto 2022
Publicado: 15 de agosto 2022
RESUMEN
El objetivo fue describir el estado metabólico de
los pacientes diagnosticados con Diabetes Mellitus, Tipo 2, a partir de pruebas
bioquímicas realizadas en un centro de salud; en la metodología se realizó un
estudio de tipo cuantitativo, con alcance descriptivo. En los resultados se
observó que 100% de los pacientes con Diabetes Mellitus, Tipo 2, se les detectó
Glicemia elevada > de 125 mg/ dl, tienen Hemoglobina Glicosilada elevada
> de 6.7%, con una descompensación lipídica; CHOL: > de 200 mg / dl.,
Triglicéridos > de 150 mg/dl, LDL Chol > de 140 mg/ dl, evidenciándose
que existe relación con otras enfermedades. En conclusión, las alteraciones
bioquímicas asociadas con colesterol, triglicéridos, urea, creatinina,
hemoglobina glicosilada, corresponden a los factores de mayor frecuencia en el
grupo de pacientes, objeto de estudio.
Descriptores: Endocrinología; ciencias médicas; sistema endocrino. (Tesauro UNESCO).
ABSTRACT
The objective was to
describe the metabolic status of patients diagnosed with Diabetes Mellitus,
Type 2, based on biochemical tests performed in a health center; the
methodology used was a quantitative study, with descriptive scope. The results
showed that 100% of the patients with Diabetes Mellitus, Type 2, had elevated
glycemia > 125 mg/dl, elevated glycosylated hemoglobin > 6.7%, with lipid
decompensation; CHOL: > 200 mg/dl, triglycerides > 150 mg/dl, LDL Chol
> 140 mg/dl, showing that there is a relationship with other diseases. In
conclusion, the biochemical alterations associated with cholesterol,
triglycerides, urea, creatinine, glycosylated hemoglobin, correspond to the
most frequent factors in the group of patients under study.
Descriptors: Endocrinology; medical
sciences; endocrine
systems. (UNESCO
Thesaurus).
INTRODUCCIÓN
La problemática resalta que en ocasiones se
subestima la importancia de valorar el estado metabólico de los pacientes que
padecen Diabetes Mellitus tipo 2 (DM2),
en el mismo se denota que los exámenes bioquímicos a nivel del laboratorio
permiten determinar un mejor pronóstico clínico de la enfermedad.
La caracterización del
paciente diabético mellitus tipo 2, se asocia con la hiperglicemia y la
resistencia a la insulina (Arencibia-Álvarez et al. 2020). La DM2 consiste en el desorden metabólico crónico que se presenta en
las personas por un déficit
de acción de la insulina teniendo como consecuencia altos niveles de glucosa (Álvarez et al. 2021). Esta enfermedad presenta
síntomas clínicos en sus inicios (Velasco-Guzmán
& Brena-Ramos, 2014). como niveles altos de glicemia, polidipsia,
micción frecuente, polifagia, inapetencia (Imarai et al. 2013). También puede provocar
consecuencias a largo plazo como enfermedades crónicas y degenerativas (Valdes, 2013). Su clasificación etiológica abarca la diabetes tipo 1 (DM1), diabetes
tipo 2 (DM2), diabetes gestacional
(DG) y otros tipos de diabetes (Rojas et al. 2012).
Respecto a las alteraciones
metabólicas de la diabetes tipo 2, se incrementa la producción de ácidos grasos,
son liberados desde los adipocitos hacia el
torrente sanguíneo y circulan a través del organismo producto de un incremento en la
lipólisis (Guzmán-Juárez & Madrigal-Bujaidar,
2013). Además, se produce
hiperglicemia, resistencia a la insulina, hipertrigliceridemia
endógena, VLDL incide en la pérdida del control de la glicemia y evita la
sobreproducción de cuerpos cetónicos (González-Suárez et al. 2010). Los adipocitos, los
hepatocitos y las células musculares no responden a la insulina (Camerón et al. 2021). Hay complicaciones vasculares y neuropatías (González, 2001), apareciendo otros trastornos metabólicos y enfermedades (Carrasco et al. 2020).
Para el control de la DM2, se debe mantener al paciente libre de síntomas y signos relacionados con la hiperglicemia
(Terrés-Speziale, 2012), el
paciente debe realizar actividades física, mental, laboral y social (Félix-Bulman et al. 2018); además se requiere el
monitoreo del control glicémico mediante pruebas como la hemoglobina
Glicosilada (HbA1c) (Lee & Cho, 2021). Las pruebas de HbA1c (A1c) sirven
para medir la Glucosa fijada a la
fracción 1c de la hemoglobina A (Harreiter & Roden, 2019). Otras pruebas se las realiza para la función
renal, tales como nitrógeno ureico en sangre, depuración de la creatinina en sangre
(Folgueras-García et al. 2022).
De acuerdo con los informes de la Organización Mundial de la Salud (OMS,
2021), en 2019, se
calculó que ocurrieron 1,5 millones de defunciones a causa de la diabetes (OPS/OMS, 2012). En otro estudio se estimó que más de 346 millones de personas tienen
diabetes, si continúa la tendencia de sobrepeso y obesidad (Gagliardino, 2019).
En Ecuador de acuerdo con los datos estadísticos del Instituto Nacional
de Estadísticas y Censos (INEC), en el año 2019, la diabetes mellitus fue la
segunda causa de muerte a nivel nacional con un registro de defunciones de 4.890,
de donde, 2.575 corresponden a mujeres y 2.590 hombres, registrando 5,5% de mayor
incidencia (Campuzano-Maya & Latorre-Sierra, 2010). En la provincia de Los Ríos se registraron aproximadamente 8.700
personas con DM2, según la Dirección Provincial de Salud (Rojas et al. 2012).
En el Cantón Buena Fe, específicamente el Centro de Salud “San Jacinto”,
se subestima la importancia de valorar el estado metabólico de los pacientes que padecen DM2, minimizando la
relevancia de realizar exámenes bioquímicos a nivel del laboratorio, tales como
creatinina, urea, glicemia, colesterol, triglicéridos, hemoglobina glicosilada HBa1C,
que orienten que evidencian el estado clínico del paciente, los cuales permiten
evidenciar la diabetes descompensada la cual produce incremento en la producción
hepática de tres compuestos, el acetoacetato, el D-3-hidroxibutirato y la
acetona, conocidos colectivamente como cuerpos cetónicos; con la finalidad de
determinar un mejor pronóstico clínico del curso de la enfermedad.
El objetivo es describir el estado metabólico de los pacientes diagnosticados con Diabetes Mellitus tipo
2, a partir de pruebas bioquímicas realizadas en el Centro de Salud “San
Jacinto” de Buena Fe.
MÉTODOS
Para la realización del
presente artículo, en la población objeto de estudio se consideraron los datos
demográficos edad, sexo, pacientes diagnosticados con DM2 y en cuanto a datos
clínicos la talla, edad, peso, índice de masa corporal (IMC). Se realizó un estudio de tipo cuantitativo, secundario con alcance descriptivo,
de corte transversal. La población fue de 76 casos de
personas con DM2 del Cantón
Buena Fe, registrados como pacientes de la institución Centro de Salud “San Jacinto”
de Buena Fe. El muestreo fue no probabilístico por
conveniencia y permitió seleccionar 19 casos de pacientes con los registros médicos completos y el control metabólico durante el período de estudio.
Criterios de inclusión
Los criterios de inclusión que se consideraron
fueron: edad (adultos mayores), sexo (masculino y femenino), pacientes con
Diabetes Mellitus tipo 2 y que estén registrados en el club de diabéticos del centro de salud San Jacinto de Buena Fe.
Para la evaluación de los
análisis de laboratorio clínico se consideraron los exámenes de perfil lipídico
(triglicéridos y colesterol), análisis de hemoglobina glicosilada (HbA1c), enzimas del riñón (nitrógeno ureico en
sangre, depuración de la creatinina en la sangre).
Criterios
de exclusión
Los criterios de exclusión fueron
menores de edad, pacientes que no consten en los registros del Centro de Salud San Jacinto de
Buena Fe, pacientes que no tengan DM2 presencia de
comorbilidades, presencia de embarazo y aquellos que no tengan consentimiento
informado.
Los datos fueron recopilados de
fuentes primarias, por medio de un listado de pacientes del centro de salud San Jacinto de
Buena Fe.
El tratamiento estadístico se
llevó a cabo mediante el programa SPSS 25.0, que permitió determinar el
análisis de frecuencia para variables cualitativas y estadística descriptiva de
medidas de tendencia central y dispersión como desviación estándar, análisis
descriptivo, varianza, media, mediana, límite superior (LS), límite inferior
(LI) (Shade et al. 2019).
Aspectos
éticos
En el proceso de la recopilación para investigación
se la realizó según lo dispuesto en la Declaración de la Asociación Médica Mundial (AMM), sobre las consideraciones éticas de las bases de datos de Salud y
los Biobancos, se respetó la confidencialidad de los datos personales de los participantes
en la investigación y se consideró el consentimiento informado que permitió utilizar
el material (Mahler & Mundle, 2015).
RESULTADOS
Entre los resultados de la
investigación realizada a los pacientes diabéticos del centro de salud, objeto
del estudio se obtuvieron los siguientes datos:
Las características
demográficas tomadas en consideración fueron: edad >34 - 81 años, tanto de
sexo masculino un 37% y femenino 63%, el tipo específico de enfermedad Diabetes
Mellitus Tipo 2. En la Tabla 1, se
muestran los datos descriptivos, relacionados con la variable edad.
Tabla 1.
Estadísticos Descriptivos: Pacientes del centro de salud San Jacinto - Buena Fe.
Estadísticos
Descriptivos |
||||
Resultados |
Estadístico |
Error estándar |
||
EDAD |
Media |
59,789 |
2,7905 |
|
95% de intervalo de
confianza para la media |
Límite inferior |
53,927 |
||
Límite superior |
65,652 |
|||
Media recortada al
5% |
60,044 |
|||
Mediana |
58,000 |
|||
Varianza |
147,953 |
|||
Desviación estándar |
12,1636 |
|||
Mínimo |
34,0 |
|||
Máximo |
81,0 |
|
Las estadísticas descriptivas, de la variable edad permite observar que
la media aritmética fue 59,789. Con un error estándar aproximado de 2,7905,
eliminando cada uno de los valores extremos de los resultados. En cuanto a la media
recortada 5% fue igual a 60,044, eliminando
los valores de cada extremo.
El intervalo de confianza con
un significado del 95% indicó que las muestras de los casos estudiados incluyen
ese estimador que corresponde dentro del intervalo de la media estudiada. La desviación
estándar, correspondió a 12,1636 evidenciándose la reducción del riesgo. Los
resultados muestran el mínimo 34,0 y máximo 81,0 como datos de cada extremo.
La correlación de Pearson está
representada por la Diabetes Mellitus Tipo 2, con otros factores que se
especifican en la tabla 2.
Tabla 2.
Correlaciones
de Pearson. Diabetes Mellitus Tipo 2 y glicemia, hemoglobina glicosilada, triglicéridos y
colesterol.
|
Glicemia |
Hemoglobina
Glicosilada |
Triglicéridos |
Colesterol |
|||
Glicemia (mg/dl) |
Correlación de Pearson |
1 |
-0,034 |
0,441 |
0,062 |
||
Sig. (bilateral) |
|
0,890 |
0,059 |
0,802 |
|||
N |
19 |
19 |
19 |
19 |
|||
Hemoglobina Glicosilada |
Correlación de Pearson |
-0,034 |
1 |
-0,164 |
-0,094 |
||
Sig. (bilateral) |
0,890 |
|
0,503 |
0,701 |
|||
N |
19 |
19 |
19 |
19 |
|||
Triglicéridos |
Correlación de Pearson |
0,441 |
-0,164 |
1 |
,686** |
||
Sig. (bilateral) |
0,059 |
0,503 |
|
0,001 |
|||
N |
19 |
19 |
19 |
19 |
|||
Colesterol |
Correlación de Pearson |
0,062 |
-0,094 |
,686** |
1 |
||
Sig. (bilateral) |
0,802 |
0,701 |
0,001 |
|
|||
N |
19 |
19 |
19 |
19 |
|||
Nota: Las abreviaturas (mg/dl)
microgramos sobre decilitros.
La significación bilateral estadística estableció
la importancia clínica que tiene la valorización real en cada uno de los
resultados de las variables investigadas. La correlación de Pearson permitió
establecer la medida de relación lineal entre diferentes variables como glicemia,
hemoglobina glicosilada, triglicéridos y colesterol, todas las cuales son
cuantitativas y miden la concordancia que hay entre las mismas.
En el análisis establecido como caso se observa un diseño de 4x4 de las
variables, en el cual los coeficientes de correlación R de Pearson es
significativa, al compararlo se puede afirmar que existe un 99% de confianza.
Con respecto a la correlación: hemoglobina glicosilada
y glicemia: Sig.= 0.890 <0,05= acepta. El valor estadístico de R
Pearson es de -0.030 por lo que hay una correlación negativa muy débil, acepta
la hipótesis nula y se rechaza la hipótesis alternativa porque no hay
correlación. En la significancia = 0.890 establece una correlación positiva o
directa, en la regla horizontal se ubica entre 0.80 a 0.99 expresando una
correlación muy alta. Tendencia a
correlación con triglicéridos.
Mientras que, en la correlación hemoglobina glicosilada y triglicéridos: Sig.= 0,503 <0,05=
acepta. El valor estadístico de R Pearson es -0,164, se observa correlación
negativa débil, se acepta la hipótesis nula y se rechaza la hipótesis
alternativa. Afirmándose que no hay correlación.
En la significancia bilateral = 0,503 establece una
correlación positiva o directa, en que la regla horizontal se ubica entre 0,40
a 0,59, expresando una correlación moderada; Además los resultados de la
correlación hemoglobina glicosilada y colesterol: Sig.= 0,701 <0,05= acepta. - El valor
estadístico de R Pearson es -0,094 por lo que hay una correlación negativa muy
débil, se acepta la hipótesis nula y se rechaza la hipótesis alternativa. No
hay correlación.
En la significancia bilateral
= 0,701 establece una correlación positiva o directa y la regla horizontal se
ubica entre 0,60 a 0,79, expresando una correlación alta.
No obstante, existe tendencia de correlación con la glicemia y
correlación moderada altamente significativa con colesterol.
Hay tendencia a la correlación entre glicemia y
triglicéridos. El valor de correlación de débil 0,441. Hay otras variables que
se asocian al fenómeno. También hay correlación moderada entre los niveles de colesterol
y glicemia con una correlación de 0,686 de manera altamente significativa.
En la tabla 3 se observan los resultados cruzados
entre el tratamiento que se entregó al paciente con Diabetes Mellitus Tipo 2 que
fueron diagnosticados con triglicéridos.
Tabla 3.
Resultados cruzados: Tratamiento,
interpretación Triglicéridos.
Recuento |
||||
|
Interpretación Triglicéridos |
Total |
||
Normal |
Elevado |
|||
TRATAMIENTO |
Metformina |
2 |
2 |
4 |
Metformina-Glibenclamida |
9 |
6 |
15 |
|
Total |
11 |
8 |
19 |
De acuerdo con el tratamiento
prescrito que se le ha otorgado, a un grupo de pacientes se le ha recetado Metformina
y para el otro grupo de pacientes la asociación Metformina- Glibenclamida, pudiendo observarse en los
exámenes del perfil lipídico, por lo cual al medir el nivel de grasa en la
sangre se evidenció que, en un total de 19 personas, 8 tienen elevado los
triglicéridos. El resto de paciente tiene valores normales. En la tabla 4, en
los resultados cruzados se evidencia el tratamiento para los pacientes que
además padecen de colesterol.
Tabla 4.
Resultados cruzados: Tratamiento, interpretación Colesterol.
Recuento |
||||
|
Interpretación Colesterol |
Total |
||
Normal |
Elevado |
|||
TRATAMIENTO |
Metformina |
2 |
2 |
4 |
Metformina-Glibenclamida |
15 |
0 |
15 |
|
Total |
17 |
2 |
19 |
Se analiza desde el perfil
lipídico o lipograma a pacientes que se han administrado Metformina y Glibenclamida
donde se visualizó un total de 19 personas de las cuales la minoría tiene
elevado y 17 pacientes tienen normal el colesterol.
En la tabla 5, se evidencia
que la prueba de Mann – Whitney estable los rangos con el tratamiento cuando el
paciente además de Diabetes Mellitus Tipo 2 padece otras enfermedades que
requieren otro control con medicamentos.
Tabla 5 .
Prueba de Mann – Whitney
Rangos |
|||||
Tratamiento |
N |
Rango promedio |
Suma de rangos |
||
Glicemia (mg/dl) |
Metformina |
4 |
9,75 |
39,00 |
|
Metformina-Glibenclamida |
15 |
10,07 |
151,00 |
||
Total |
19 |
|
|||
Triglicéridos |
Metformina |
4 |
10,38 |
41,50 |
|
Metformina-Glibenclamida |
15 |
9,90 |
148,50 |
||
Total |
19 |
|
|||
Colesterol |
Metformina |
4 |
14,75 |
59,00 |
|
Metformina-Glibenclamida |
15 |
8,73 |
131,00 |
||
Total |
19 |
|
|||
En la cuantificación se
estableció la relación entre 2 variables: padecimiento y tratamiento. La
finalidad fue establecer la asociación entre la enfermedad y el tratamiento
médico como parte de la exposición del paciente. Como parte del estudio, se
tomó en cuenta los resultados de los exámenes clínicos que permitieron conocer
la cantidad de pacientes a los que se les aplicó un determinado tratamiento como
resultado positivo.
El total de los resultados se
calculó con la muestra (19 casos) y se estableció la diferencia absoluta de las
incidencias de enfermedades y tratamiento en cada paciente determinándose que
hay probabilidad de que un paciente este expuesto al consumo de medicamentos en
mayor cantidad y lo más probable es que otros no estén expuestos. En la tabla 6, los estadísticos de prueba se
correlacionaron con la prueba de Mann Whitney y las otras enfermedades como
glicemia, triglicéridos, colesterol.
Tabla 6.
Estadísticos de prueba.
|
Glicemia |
Triglicéridos |
Colesterol |
U de Mann-Whitney |
29,000 |
28,500 |
11,000 |
W de Wilcoxon |
39,000 |
148,500 |
131,000 |
Z |
-0,100 |
-0,150 |
-1,900 |
Sig. asintótica (bilateral) |
0,920 |
0,881 |
0,057 |
Significación exacta [2*(sig. unilateral)] |
,961b |
,885b |
,062b |
Al comparar las medias de las variables para
los dos tratamientos, en este caso no hay diferencias significativas entre las
medias de glicemia, Hb glicosilada y triglicéridos para los diferentes
tratamientos. Las medias de colesterol tienen tendencia a las diferencias para
los tratamientos. Los pacientes que toman Metformina tienden a valores más
altos de colesterol que los que no toman.
Estadística de prueba GLICEMIA
Nivel de Significancia = 0.05
Valor de "U calculado: 29
W de Wilcoxon: 39
Sig. asintótica (bilateral) o Valor de P= 0,920
Interpretar el valor de P
Dado que el valor de p supera el nivel de significancia; se acepta la hipótesis nula y se rechaza la hipótesis
alternativa porque no hay correlación.
Estadística de prueba Triglicéridos
Nivel de Significancia = 0.05
Valor de "U calculado: 28,5
W de Wilcoxon: 148,5
Sig. Asintótica (bilateral) o Valor de P= 0,881
Interpretar el valor de P
Dado que el valor de p supera el nivel de significancia; acepta la hipótesis nula y se rechaza la hipótesis
alternativa porque no hay correlación. Al valorar la capacidad del diagnóstico de las pruebas
se relacionó con la presencia de la enfermedad, cuyos resultados del examen
clínico fueron positivas, es decir que presentan triglicéridos elevados,
evidenciando que hay pacientes con diabetes que además padecen esta enfermedad.
Estadística de prueba COLESTEROL
Nivel de Significancia = 0.05
Valor de "U calculado: 11
W de Wilcoxon: 131
Sig. asintótica (bilateral) o Valor de P= 0,057
Interpretar el valor de P
Dado que el valor de p no supera el nivel de significancia; se rechaza
la hipótesis nula y se acepta la hipótesis
alternativa. Si hay correlación.
DISCUSIÓN
Al confrontar con los
resultados, en un estudio realizado se tomó las medidas antropométricas: peso,
talla y circunferencia abdominal del paciente para la vigilancia de los
factores de riesgo de las enfermedades crónicas (Leyton et
al. 2018).
Por tanto, cambia la relación
entre el factor de riesgo de contraer otras enfermedades y el efecto que tiene
el tratamiento en cada uno de los pacientes. En una investigación realizada se
observó que los pacientes diabéticos presentaron asociación con niveles
significativamente mayores de colesterol total y colesterol LDL (Cali-Chillogalli & Gutama-Villa,
2019).
Desde este punto de vista, las
variables de riesgo (paciente con diabetes mellitus tipo 2) en todo el proceso
de análisis están presente por la incidencia de la enfermedad asociada con otro
tipo de padecimientos. Es importante considerar que la DM2 es una enfermedad
asintomática, pero conlleva a otras complicaciones microvasculares, macrovasculares crónicas que incrementan la morbimortalidad
((Leyton et al. 2018).
CONCLUSIONES
Se concluye que, al describir el estado metabólico de los pacientes diagnosticados con Diabetes Mellitus
tipo 2, se evidenció que existen alteraciones bioquímicas asociadas con
colesterol, triglicéridos, urea, Creatinina, hemoglobina glicosilada, que
fueron identificadas con mayor frecuencia en el grupo de pacientes del Centro
de Salud “San Jacinto” de Buena Fe.
En lo relacionado con la
utilización de las herramientas estadísticas SPSS, permitieron fortalecer la
comprensión del impacto real biológico, permitiendo la intervención directa
para el mejoramiento de la salud de los pacientes, objeto de estudio.
CONFLICTO DE INTERÈS
Los autores declaran no poseer conflicto de interés
con el tema desarrollado
FINANCIAMIENTO
No monetario.
AGRADECIMIENTO
A la Jefatura de Posgrados de la Universidad Católica de
Cuenca por permitir el desarrollo y fomento de la investigación.
REFERENCIAS CONSULTADAS
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